Gaming Şirketi Satış Geliri Tahmin Projesi

Bu projede elimdeki gaming şirketine ait müşteri verilerini kullanarak müşterilerin potansiyel gelirlerini tahmin etmeye çalıştım. Bu tahmini için makine öğrenmesinden ziyade kural tabanlı sınıflandırma yaklaşımını tercih ettim ve veri hazırlama, analiz, görselleştirme ile yorumlama aşamalarını kapsayan bir workflow oluşturdum.

Analiz sırasında;

• ▹ Ham veriyi temizledim ve uygun formata getirdim.
• ▹ Kural tabanlı sınıflandırma ile potansiyel gelir tahminleri yaptım.
• ▹ Keşifsel veri analizi (EDA) ve görselleştirme ile bulguları ortaya koydum.
• ▹ Sonuçları pazarlama stratejilerine yönelik içgörülerle bağdaştırdım.

Projenin Hikayesi ve Zorlukları

Projeye başladığımda elimde oldukça ham ve düzensiz bir oyun şirketi veri seti vardı, bu yüzden ilk aşamada veri hazırlama ve temizleme ciddi bir emek gerektirdi. Veriyi anlamlı hale getirmek, eksik/aykırı değerlerle başa çıkmak için kapsamlı ön hazırlık yaptım. Sonrasında kural tabanlı sınıflandırma yöntemini kurarken hangi özelliklerin gelirle ilişkili olduğuna dair iş kurallarını tanımlamak zaman aldı.

Bu süreçte özellikle görselleştirme ile bulguları anlamlandırmak ve bu içgörüleri pazarlama stratejileri için uygulanabilir hale getirmek en büyük zorluktu. Bu beni gerçek veri analizinin hem teknik hem iş odaklı yönlerine dair derin bir anlayışa ulaştırdı.